اداره آمار فیلیپین

سیستم شاخص اقتصادی پیشرو (LEIS) به طور مشترک توسط هیئت هماهنگی آماری ملی (NSCB) و سازمان ملی اقتصاد و توسعه (NEDA) ایجاد شد تا به عنوان مبنایی برای پیش بینی کوتاه مدت فعالیت های کلان اقتصادی در کشور باشد. NSCB از آن زمان در حال جمع آوری داده ها برای 11 شاخص اقتصادی پیشرو شناسایی شده و ایجاد شاخص ترکیبی پیشرو اقتصادی به صورت فصلی بوده است.

LEIS شامل مطالعه رفتار شاخص هایی است که قبل از گسترش یا انقباض واقعی فعالیت های اقتصادی به طور مداوم به سمت بالا یا پایین حرکت می کنند. این سیستم بر اساس یک مشاهده تجربی استوار است که چرخه های بسیاری از سری داده های اقتصادی با چرخه های کل فعالیت تجاری مرتبط هستند، به عنوان مثال، زمانی که کسب وکار در حال رشد است، به طور کلی گسترش می یابند و زمانی که کسب وکار در حال کوچک شدن است، منقبض می شوند. LEIS برای ارائه اطلاعات پیشرفته در مورد جهت فعالیت/عملکرد اقتصادی کشور در کوتاه مدت نهادینه شد.

ب. محاسبه شاخص اقتصادی پیشرو مرکب

محاسبه شاخص اقتصادی پیشرو مرکب شامل استفاده از یک سری مرجع و یازده شاخص اقتصادی پیشرو است، یعنی: (1) شاخص قیمت مصرف کننده، (2) مصرف انرژی الکتریکی.(3) نرخ ارز، 4) نرخ اشغال هتل، 5) عرضه پول. 6) تعداد شرکت های تجاری جدید، 7) شاخص قیمت سهام، 8) شاخص شرایط تجارت، 9) کل واردات کالا، 10) ورود بازدیدکنندگان، و 11) شاخص قیمت عمده فروشی.

سری مرجع مورد استفاده جزء غیرکشاورزی تولید ناخالص داخلی یا ارزش افزوده ناخالص (GVA) بخش صنعت و خدمات است. این به این دلیل است که چرخه های تولید ناخالص داخلی و GVA غیرکشاورزی (صنعت و خدمات) الگوی یکسانی را نشان می دهند. از سوی دیگر، چرخه GVA کشاورزی در مقایسه با چرخه تولید ناخالص داخلی، الگوی متفاوتی را نشان می دهد.

روش LEIS شامل تجزیه سری مرجع و هر یک از یازده شاخص با انجام مراحل زیر است:

1. با استفاده از X11arima برای به دست آوردن مؤلفه چرخه برای هر یک از یازده شاخص پیشرو و سری مرجع (مؤلفه غیر کشاورزی تولید ناخالص داخلی) ، به صورت فصلی تنظیم و صاف کردن فصلی تنظیم و صاف است. مؤلفه روند را از سری تنظیم شده فصلی و یکدست شده حذف کنید تا با استفاده از روش فیلتر Hodrick-Prescott (HP) مؤلفه چرخه هر یک از شاخص ها را بدست آورید. با شروع با تخمین Q1 2004 LEI منتشر شده در 12 فوریه 2004 ، محاسبه LEI یک روش جدید دلهره آور به نام فیلتر Hodrick-Prescott (HP) را اتخاذ می کند ، که به طور موثری محدودیت های مشاهده شده در روش مورد استفاده برای تخمین LEI را نشان داده است. قبل از سال 2004
2. چرخه هر شاخص را با چرخه تولید ناخالص داخلی غیر کشاورزی (سری مرجع) برای به دست آوردن دوره سرب مرتبط کنید. دوره سرب تعداد محله هایی را تعیین می کند که سری چرخه برای هر شاخص به جلو منتقل می شود.
3. این شاخص به عنوان ترکیب خطی شاخص ها با استفاده از ضرایب همبستگی شاخص ها با تولید ناخالص داخلی غیر کشاورزی به عنوان وزن محاسبه می شود. در تعیین رابطه بین GVA غیر کشاورزی و نشانگر کامپوزیت ، از مدل رگرسیون خطی ساده زیر استفاده می شود:

Q1 2014 LEI مقدار R2 تنظیم شده 0. 4634 را مطابق شکل زیر به دست آورد:

خلاصه ای از تجزیه و تحلیل رگرسیون بین کامپوزیت LEI و مؤلفه چرخه GVA پس از آن ، سه ماهه اول 2014

ج - محدودیت در محاسبه Lei کامپوزیت

محدودیت اصلی LEIS استفاده از داده های پیش بینی برای برخی از شاخص هایی است که هنوز در زمان تدوین/محاسبه LEI در دسترس نیستند. پیش بینی داده های در دسترس برای قرار دادن به موقع انتشار نشانگر کامپوزیت انجام می شود. از آنجا که انتظار می رود که شاخص کامپوزیت اطلاعات قبلی را در مورد جهت فعالیت/عملکرد اقتصادی کشور در کوتاه مدت ارائه دهد ، شاخص کامپوزیت پیش از سه ماهه مرجع منتشر می شود. LEIS در حال حاضر از برنامه X11 Arima برای پیش بینی داده ها استفاده می کند.

تدوین LEI برای سه ماهه اول سال 2014 از داده های پیش بینی شده یا جزئی برای سه (3) شاخص استفاده شده است: (1) نرخ اشغال هتل ، (2) کل واردات کالا و (3) شاخص قیمت عمده فروشی. برای میزان اشغال هتل ، ارقام Q4 2013 با استفاده از نرم افزار X11 Arima پیش بینی شده است. برای کل واردات کالاها و شاخص قیمت عمده فروشی ، ارقام Q4 2013 با استفاده از نرخ رشد داده های ماهانه در دسترس به عنوان شاخص ها به نمایش گذاشته شد.

علاوه بر این ، با در دسترس بودن داده های جدید ، این سریال اصلاح می شود/به روز می شود و جهت های مشارکت (یعنی مثبت یا منفی) شاخص ها ممکن است به طور نتیجه تغییر کند.

جدول 6 آخرین داده های موجود برای هر یک از 11 شاخص را نشان می دهد.