کانال

کانال RAFF گیلبرت راف توسعه داده شد و با استفاده از قیمت های نزدیک در دوره بازگشت محاسبه می شود. عرض کانال متقارن بر اساس دورترین دورترین / پایین حذف شده از خط رگرسیون خطی ، بر خلاف یک انحراف استاندارد است.

توصیف نشانگر

پیوندی به بارگیری نشانگر کانال NT8 RAFF در پایین این صفحه در دسترس است. اگر قیمت ها در کانال RAFF افزایش یابد ، روند آن به پایان رسیده است. در مقابل ، برای سناریوهایی که قیمت ها در حال کاهش هستند ، ما روند کمتری داریم. در حین صعود ، هنگامی که قیمت ها از زیر خط رگرسیون خطی فرو می روند ، ممکن است ما آن را در نظر بگیریم تا تنظیمات طولانی را در نظر بگیریم. به عنوان مثال ، ممکن است تنظیمات معکوس صعودی که به سمت خط کانال پایین رخ می دهد ، در نظر بگیرد. سناریوهای خروجی احتمالی با نزدیک شدن قیمت ها به منطقه فوقانی نشانگر کانال راف پیدا می شوند.

در یک روند نزولی ، به دنبال تنظیمات کوتاه در سطح بالایی کانال خواهید بود - و برای پوشش در انتهای پایین خریداری کنید. به عنوان مثال ، ممکن است تنظیمات معکوس نزولی را که به سمت خط کانال فوقانی رخ می دهد ، در نظر بگیرد. سناریوهای خروجی احتمالی با نزدیک شدن قیمت ها به منطقه پایین کانال یافت می شوند.

رفتار مجدد کانال راف:

مانند همه کانال های رگرسیون دیگر ، کانال RAFF یک نشانگر بازپرداخت است. به طور خاص ، کانال در دوره انتخابی انتخاب شده مقاوم است. ممکن است با پیمایش به عقب روی نمودار ، رفتار مجدد را مشاهده کند.

همانطور که با نسخه کتابخانه کانال رگرسیون ، کانال RAFF با گزینه ای برای ترسیم باند های رگرسیون همراه است. سپس خواهید دید که کانال قبلاً بدون استفاده مجدد از میله های قبلی ، کجا ترسیم کرده است. ممکن است فرد برای استراتژی های معاملاتی خودکار از این مقادیر (میانی ، بالا ، پایین) استفاده کند. سرانجام ، شما ممکن است یک افست را وارد کرده و کانال را چند میله قبل محاسبه کنید. سپس کانال تا آخرین نوار نشان داده شده در نمودار تمدید می شود.

مجموعه داده های کانال راف عمومی:

نشانگر کانال RAFF با مجموعه داده های زیر همراه است:

• دامنه
• حداکثر
• نرمال شده
• NormalizedChaelWidth
• رگرسیون

برای ترسیم کانال RAFF ، رهگیری ، شیب و انحراف استاندارد مورد نیاز است. به طور خاص ، دامنه ها و حداکثر موارد برای استراتژی های معاملاتی مرتبط هستند.

دامنه ها: شیب فعلی خط رگرسیون (افزایش بیش از حد) و اندازه گیری قدرت روند را نشان می دهد.

MaxDeviationSeries: نشانگر دورترین دورتر / پایین از خط رگرسیون خطی است و اندازه گیری کیفیت روند (عرض کانال) است

NormalizedSlope: شیب مقادیر معناداری را ارائه نمی دهد مگر اینکه مربوط به نوسانات باشد. به عنوان مثال ، در نمودار روزانه شیب می تواند به طور مکرر 100 برابر اندازه آن در نمودار دقیقه باشد. بنابراین ، نشانگر کانال RAFF همچنین دارای یک شیب نرمال شده است و مقادیر قابل مقایسه ای را برای استحکام روند در انواع نمودارها و فریم های زمانی تعیین می کند. شما ممکن است آن را به عنوان فیلتر برای سیستم های معاملاتی اعمال کنید ، یعنی فقط اگر روند قابل تشخیص باشد اما خیلی پیشرفته نباشد ، موقعیت را بگیرید.

RegressionTrend: روند رگرسیون مجموعه داده ها شامل مقدار + 1 (شیب کانال مثبت) ی ا-1 (شیب کانال منفی) است.

ستون های آنالایزر بازار: این شاخص با سه ستون آنالایزر بازار به طور جداگانه کدگذاری شده است. آنها امکان نمایش شیب نرمال ، عرض کانال عادی و روند رگرسیون در آنالایزر بازار را فراهم می کنند.

سایر شاخص های کتابخانه

سایر شاخص های کانال موجود از این گروه شامل کانال Donchian ، باند های طرح ریزی ، چندین باند بولینگر ، کانال کلتنر ، کانال رگرسیون روزانه و نسخه بهبود یافته ما از کانال رگرسیون استاندارد است. کانال رگرسیون خطی به طور خاص در این پست مورد بحث قرار گرفت.

نشانگر کانال راف در ترکیب با ابزارهای اضافی برای تجزیه و تحلیل فنی مانند نوسان سازهای حرکت ، پشتیبانی / مقاومت و نشانگرهای حجم به بهترین وجه استفاده می شود. به طور خاص ، شما ممکن است Coors RSI ، Laguerre RSI ، MACD ، SRSI ، TSI یا نوسان ساز طرح ریزی را مرور کنید. برای سطح پشتیبانی / مقاومت ممکن است شما یک ابزار جلسه یا سطح فیبوناچی ما داشته باشید ، مانند محورهای نورد ماهانه سطح تنظیم فیبر هفتگی یا گروههای فیبوناچی. سطح باز شدن سطح بالا / پایین و گسترش نیز ممکن است به عنوان پشتیبانی / مقاومت باشد.

علاوه بر این ، شما ممکن است میانگین سطح دامنه روزانه را برای پشتیبانی / مقاومت در نظر بگیرید. کانون توجه ما در مورد پیش بینی های دامنه روزانه بحث کرده است و پیش بینی های دامنه هفتگی / پیش بینی های دامنه ماهانه نیز از دسته شاخص های نوسانات ما در دسترس است.

سرانجام ، شما می توانید ابزارهای ما را برای تجزیه و تحلیل دامنه و حجم ، یعنی تجزیه و تحلیل حجم نسبی / نسبی نسبی ، به منظور اعتبارسنجی تنظیمات ادامه روند مرور کنید.